Эксперт из Силиконовой долины: В КР много думают о продукте - это ошибка
19 июня в АУЦА стартовал InkubasiaLAB - пятидневный тренинг по созданию успешных бизнес-моделей для начинающих предпринимателей из Кыргызстана. Помочь кыргызстанцам в создании успешного бизнеса приехала команда профессионалов из Силиконовой долины - сотрудники таких компаний, как Facebook, Google, Apple, LinkedIn, Salesforce и т. д.
С одним из них, Альбертом Шоу, инженером по созданию программного обеспечения из Cask Data, удалось поговорить Kaktus.media.
- Альберт, расскажите о том, где работали раньше и чем занимаетесь сейчас?
- Раньше я работал в Yahoo. Там я занимался анализом самых популярных запросов. Как сделать так, чтобы на запросы, которые пользователи вводят в поисковик, они получали нужную информацию. Затем я перешел в Box и делал все возможное, чтобы пользователи облачных хранилищ могли как можно быстрее и проще находить нужные файлы. Сейчас я работаю в компании Сask Data, которая помогает крупному бизнесу работать с большими объемами информации и на основе анализа данных принимать решения.
- О чем вы расскажете предпринимателям из Кыргызстана?
- Моя цель и цель коллег - подсказать кыргызстанцам, как создавать бизнес-модели, которые будут работать успешно. Я попытаюсь донести до слушателей информацию о том, как правильно выстроить отношения с клиентом, как решать проблемы, которые возникают на пути у бизнеса.
- Вы уже выяснили, в чем проблема кыргызстанских предпринимателей?
- Судя по вопросам, которые мне задают, я вижу, что люди прежде всего думают о продукте, который хотят выпускать. Однако мало кто задумывается о том, насколько их продукт будет полезен клиентам. В этом, думаю, главная ошибка.
- Какова основная мысль ваших тренингов?
- Самое главное - понимать своего клиента. Предпринимателям, прежде чем выпускать продукт, нужно знать мнение людей, что они хотят получить. Если ты полгода работаешь над созданием бизнес-модели и при этом не спросил у своих потенциальных клиентов, что они хотят от твоего товара, то ты впустую потратил полгода жизни.
- Как я понял, перед тем как что-то делать, нужно собрать ту информацию, которая поможет тебе выработать правильное решение. Так?
- Все компании, с которыми я работал, пытаясь решить какую-то проблему, начинают собирать данные в очень узком направлении.
Говоря о том, какие данные собирать, есть универсальный ответ - собирать все, что только возможно.
Даже если эти данные, на первый взгляд, вам не пригодятся. Секрет в том, что собранные про запас данные помогут вам эффективно решать проблемы в будущем.
- Одно дело - использовать большие объемы данных, чтобы принимать решения в крупном бизнесе или выпускать новый IT-продукт. Ну а если ты, скажем, продавец помидоров, чем может помочь сбор данных?
- Много чем. Собрав большое количество данных, можно, например, прийти к выводу, что на рынке сейчас слишком много помидоров и было бы прибыльнее продавать огурцы. Или другой пример. Ты - владелец супермаркета. У тебя есть возможность собрать информацию о том, какие продукты одновременно покупают ваши клиенты. Исследуя полученные данные, вы можете прийти к выводу, что люди, которые берут молоко, почти всегда покупают к нему печенье. Из этого можно сделать вывод, что печенье нужно разместить рядом с молочными продуктами. Или, скажем, можно повысить цену на молоко, но сделать акцию на печенье - и ваша прибыль возрастет.