На пути к сверхразуму: как Кыргызстану совершить прорыв в искусственном интеллекте
В Кыргызстане при помощи существующих нейросетей и алгоритмов с нуля ведется разработка голосового помощника Akylai, которого научат говорить на кыргызском языке. Презентовать тестовую рабочую модель команда IT-волонтеров обещает через год. Akylai – open source проект. Готовый продукт будет в открытом доступе, поэтому каждый сможет использовать кыргызский язык в цифровом мире.
Но, возможно, в обозримом будущем в стране появятся и собственные технологичные разработки в сфере образования, медицины, сельского хозяйства, бизнеса, развлечений, что сделает нашу жизнь еще более удобной, мобильной и технологичной. По крайней мере, хорошие предпосылки для этого есть, считает директор по защите данных Яндекса Иван Черевко.
На КИТ-форуме-2023 с участием ведущих экспертов, руководителей компаний и разработчиков со всего мира представитель Яндекса рассказал о внедрении фундаментальных технологий в сервисы IT-компании, подходах других стран к использованию искусственного интеллекта и перспективах его развития в Кыргызстане.
В мире языковых моделей
Ведущие исследовательские центры в области машинного обучения создают все более крупные нейронные языковые модели для генерации текста. Яндекс – один из ведущих разработчиков в этой сфере.
"Есть компании, которые реализуют фундаментальные технологии, а есть те, кто пользуется ими для внедрения в свои продукты. Наша компания уже давно решает обе задачи: и создает, и распространяет эти технологии", - отмечает Иван Черевко.
Модели машинного обучения Яндекс начал применять в середине нулевых. В 2009 году MatrixNet стал первым собственным алгоритмом машинного обучения, полностью разработанным компанией. А в 2017 году IT-гигант представил и поделился с миром программной библиотекой CatBoost, которую могли использовать все – от ЦЕРНа, управляющего адронным коллайдером в Швейцарии, до американских и индийских чемпионов по машинному обучению в соревнованиях Kaggle.
"Мы достаточно рано вошли в стремительно развивающийся мир больших языковых моделей, одна из первых была создана и применена нами в поиске более двух лет назад. Уже в прошлом году Яндекс выложил в открытый доступ YaLM 100B – нейросеть для генерации и обработки текстов со 100 млрд параметров, а сегодня занимается подготовкой генеративной нейросети YaLM 2.0. К разработке модели подключены не только наши специалисты и мощное дорогое железо, но и Al-тренера, которые "воспитывают" и "обучают" новую сеть", - добавляет эксперт.
Искусственный разум в деле
Но фундаментальные технологии ничего не значат без их применения. Поэтому на протяжении многих лет компания использует искусственный интеллект при разработке своих сервисов: поиск, браузеры, голосовые помощники, электронная коммерция, доставка еды, такси, беспилотные автомобили, системы обучения, онлайн-кинотеатры и так далее.
"Голосовой помощник Алиса – почти чистый продукт искусственного интеллекта. Все три вещи, которые она делает, - распознает голос, поддерживает диалог и выполняет пользовательские задачи - реализуются моделью машинного обучения. В беспилотных автомобилях, роботах-доставщиках также заложена модель ИИ, помогающая принимать решения и двигаться в сложной городской среде. А сервису Яндекс Такси методы машинного обучения позволяют оптимизировать поездки, маршруты, распределять заказы. Все наши сервисы так или иначе основаны на моделях машинного обучения и системах искусственного интеллекта", - рассказывает директор по защите данных компании.
ИИ должен следовать за человеком, а не наоборот
Основные игроки с большим потенциалом в области искусственного интеллекта продвигают свои национальные подходы к его развитию. Например, Америка занимается стимулированием инноваций, поддержкой крупных исследований и созданием среды, в которой IT-компании будут разрабатывать проекты с применением технологий ИИ. Европейский союз делает акцент на этической стороне вопроса, создавая регуляторные рамки для защиты человека от возможного тлетворного влияния сверхразума. Китай поддерживает и фундаментальные исследования, и коммерческие отрасли для выполнения национальных целей по развитию ИИ.
"Вопросы этики, предвзятости, справедливости, прозрачности, ответственности и миллион других этических дилемм не по силам решить людям, не говоря уже о машинах. Есть еще проблемы безопасности – это вопросы защиты как от злонамеренного использования ИИ против человечества, так и самих систем искусственного интеллекта от возможных нарушителей и нападающих. В целом существует одна работающая, гибкая и успешная модель – это саморегулирование технологических компаний. В ряде стран действует кодекс этики искусственного интеллекта, разработанный и подписанный всеми основными игроками на рынке. Они обязуются соблюдать набор правил, чтобы разрабатываемые системы были этичны, прозрачны и следовали за человеком, а не вели его за собой", - поясняет Иван Черевко.
Потенциал есть, нужно развитие!
Что остается делать Кыргызстану в этой гонке за лидерство в сфере ИИ? Эксперт дает на этот вопрос один очевидный ответ: строить сильную экосистему искусственного интеллекта.
"В первую очередь нужно воспитывать местные таланты – этим уже активно занимаются как правительство и образовательные академические заведения, так и технологические компании. Во-вторых, важно поддерживать инновации предпринимательства. Должны быть мягкий комфортный регуляторный климат и благоприятная деловая среда, которые помогут экосистеме развиваться", - советует Иван Черевко.
По его мнению, на местном рынке информационных технологий у этих двух направлений есть хороший потенциал. Теперь необходимо приложить усилия для развития и достижения экспоненциального роста в области искусственного разума, который можно успешно применять на благо людей в здравоохранении, финансовом секторе, производстве, сельском хозяйстве, образовании и других сферах жизни. Возможности искусственного интеллекта необъятны – нужно только открыть дверь в новый мир.
